这是另一个结束时期。许多社交平台上论文“红灯”的帖子引起了激烈的讨论。网民的这一部分报告说，毕业论文中的原始内容经常在多次系统测试后定向。经过一些系统的试验，经常指出，AI生成的内容的比例太高。许多大学生分享了降低AI率的经验。有些人反复改变了结果，导致了艰难的句子。有些人被迫删除好段落。更重要的是，他们开玩笑说他们需要“愚蠢地写”以避免错误的错误。据媒体报道，朱齐（Zhu Ziqing）著名的文章“莲花池塘上的月光”伴随着刘·辛辛（Liu Cixin）。在“流浪地球”的剪辑片段之后，在常用纸张检测系统中的UPload，结果表明，这两种经典作品产生的AI含量的总体怀疑达到62.88％D分别为52.88％。面对此类测试数据，许多大学生担心他们的论文会出错，并且AI率将很高，这将影响毕业论文的速度。大学生花钱“渴望通过”。据了解，许多大学和大学都发表了文章，以标准AI的毕业论文内容。 2024年，湖北大学的本科学校发布了一份通知，以反映在本科生的毕业论文过程中使用通用AI的风险。如果发现论文的测试结果是“ AI写作中的高风险Yetra”，则教师应指导学生进行更改。天津科学技术大学的学术事务办公室发布了一份文件，即如果本科论文的生成AI试验的结果超过40％，该学院将向学生发出警告，并要求他们进行自己的审查；接受警告，t他的学生将需要仔细改变，学院将能够重新评估平台的相关渠道。同义词，调整句子，以不必要的更改和口语表达方式。一些交易者将使用自动化工具来进行最初的更改，然后制造少量制造商。但是，这种“变化”通常会使纸语语言变得艰难且学术性，并且对降低AI率，有时甚至是适得其反的影响有限。更严重的是，“花钱”的学生也可以应对隐私中欺诈和泄漏的危险。专家提醒AI论文可能存在识别错误​​。 “当前的AI率发现是在学术领域的AI技术集成的初步显示，其标准和技术正在发展和改进。”中央南大学的一位讲师Guan ER（化名）被审查。他认为探索各种大学的ND技能还反映出，在学术层面上，一般适当的指南标准尚未完全成立。 “除了不同的标准外，AI检测技术本身是否准确，这也是一个大问题。” Guan Er感到“使用AI检测技术时仍然存在一些问题。”所提供的结果最好仅作为参考，我们不能充分利用它来判断论文的质量。根据以前的媒体报道，中国的许多团队目前正在不同方向进行研究，以研究发现AI论文的反认同。一些学生和专家提醒您，基于非常好的信息的数量，AI工具是明智的评论，但是这些信息的真实性和准确性可能会下降，因此得出了错误的结论。 Guan Er强调，论文如何依赖学生的关键。您对自己有任何想法和原始事物吗？交流与他的观察有关，大多数大学目前都有不同的方法来处理明显错误的指控问题，例如AI生产的严重程度过高。这更多是关于指导变化，而不是直接等于学位法中对写作和窃的严厉惩罚。 “这种艰难的处理还表明，每个人都意识到AI检测技术的工作原理存在一些局限性。”作为回应，一些媒体评论说，“您的论文是由AI判断的”，使MG Suffera学生从自我强度加强中，并提出了工具的判断，而不是其他人的判断。引入AIGC测试的原因是指导学生使用合理有效的AI科学家。如果学生被迫一遍又一遍地改变单词以降低AI率，甚至使用AI来减少AI，那是一种黑色的幽默。减肥比阻止要好。专家认为，这是我很适合加强教师和学生的AI阅读。发出的“强大教育国家（2024-2035）开发的计划框架”特别建议，有必要为教师和学生制定和改善数字素养标准，并加深人工智能以促进教师团队的建设。在过去的几年中，许多大学都将人工智能视为通用知识的强迫课程，并继续促进教师的AI素养和学生的改善。全面的闭路电视新闻，Dahe Daily，Southern Daily，网民等。 编辑：吴斋港